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超级菜鸟怎么学习数据分析?

2020-01-12 13:40    来源:链新闻

超级菜鸟一路从文科作战,对市场的数据分析部分垄断。我的研究分为两个:学习数据分析的知识,学习数据分析能力。
[数据分析知识 - 高级高阶入门]
首先,该条目必须看到,你不必是编程系列
1,“深入浅出数据分析。”
得到这个第一次数据分析。通俗简单,你可以做数据分析的概念有一个大致的了解。这本书包含了逻辑思维和分析原则是一个很好的经验,有很大的帮助后,你将学习。
2,“深入浅出地统计”
素有“文科生能理解”的统计数据预定。阅读起来很容易,能一口气阅读。这本书讲的是在数据分析的常识和必须掌握的,如基本的统计,基本上每个项目将在分析中使用;如基本的概率分布,样本总体的概念,置信区间,假设检验,回归分析,有关数据分析的所有统计知识。
“书类头朝下一直易懂生动,我们可以有概念的分析的一个全面的了解。”
3,“裸统计”
这本书是统计知识的结合来解释生活,生动有趣。他告诉来自作者的自己的人生经历统计故事。统计显示智慧的生活中随处可见。
“统计数据可避免与有关闷一上来就贝叶斯概率和随机分析说。”
二,高级:数据量增加,不学编程不拉手系列
数据分析的三个数据库工具领域,R语言,Python和SQL
1, “R实用的语言”。
如果您使用的数据分析R语言,它是阅读“门外汉数据分析”建议后,我开始阅读这一点。从安装工具,以实现R语言的具体分析方法,详细讲解,可操作性强,这是一个非常值得读的书的数据分析。
2,“数据分析使用Python”
一个数据手册,其中大熊猫排序引进,numpy的,matplotlib如图书馆的最经典的分析,对付一般的数据分析,完全够用了。
3,“MySQL将知道会是”
企业的数据,更以存储在数据库的形式,因此,如果你要打电话给你想要的那部分数据,SQL是技能的需求。 MySQL的本身比较简单,数据分析谁只需要掌握的基本技术和语句,可以执行基本数据的提取和处理就能到一般的数据分析需求。
三,高阶:心理训练数据系列的高度
1.“精益数据分析”
“优点是,这本书分为几个大的企业部门和类别来解释每一个行业的商业模式和分析能力,分析用户需求的能力较高的特点,必须有相应的商业知识。”
这本书还没有谈到具体的数据分析技术,主要分析了一些在各种产品,模型和“数据驱动的产品”的理念,采用的指标。
2,“数据科学的战斗。”
“对于人们一些时间做数据分析,这无疑是更先进的图书尺寸,很难有一本书,你可以从简单的数据分析,机器学习和数据挖掘的平稳过渡,这个我认为这本书确实一个最好的工作“。
这本书是数据分析和机器学习之间的桥梁。从引线到基本机器学习算法数据的探索性分析:回归分析,最近邻,k均值k和描述了最常见的机器学习算法的不同的应用场景。
3,“决战大数据”
副总统阿里·巴巴汽车产品的感觉写之前的数据来解释企业的经验,畅谈中的数据阿里巴巴治理过程“存款 - 通过 - ”三轴和数据“的数据,从运营到业务数据”的管理字字宝石,可以值得我们借鉴。
[数据分析能力 - 收集,分析与可视化]
首先,数据采集
1,形式收集:自从我出生社会学,以便迅速分发调查问卷,迄今使用三种形式的工具,简路,云,金数据,问卷星收集数据。使用的学生问卷调查问卷星,不建议个人; ,更推荐简路云和金数据,尤其是简路云就与今年的接触,因为我个人很喜欢它的用户界面,随后的图表和数据关联性强,次数使用最多。
(使用的具体形式可以参考我的另外一个答案:如何使一个非常美丽的图表Excel文件?)
2,数据爬行:超级袋鼠
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